Суспільне Мовлення розробляє власні ШІ-інструменти, які полегшуватимуть роботу команд різних департаментів: від планування виробництва й ефірів до створення контенту та перевірки матеріалів. Деякі з них можуть стати в пригоді й у протидії дезінформації. Спростування фейків — лише один зі способів. Не менш важливо швидше доносити перевірену інформацію туди, де її шукає аудиторія, та вчасно помічати підробки. Розповідаємо про два такі інструменти: плагін для монтажу коротких відео Shorts Cutter Pro і систему розпізнавання облич SuspilneDetectedFaces.
У липні на Суспільному запрацював департамент інновацій та штучного інтелекту. Один із напрямів його діяльності — супровід розроблення внутрішніх інструментів, які візьмуть на себе рутину й покращать результати роботи команд. До їх створення залучені працівники Суспільного: за допомогою ШІ-програмування вони втілюють проєкти, які допомагають швидше справлятися зі щоденними повторюваними завданнями.
Зараз у розробці близько двох десятків таких інструментів. Ними користуватимуться редакція та інші департаменти: серед них є рішення для планування виробництва, ефірів, обліку майна тощо. У цій статті — про два проєкти, які працюють із контентом: один пришвидшує виробництво перевірених коротких відео для соцмереж, другий згодом зможе допомагати редакції виявляти згенеровані обличчя у відео. В обох випадках ШІ лише виконує завдання, а рішення ухвалює людина.
Shorts Cutter Pro: плагін, який бере на себе рутину монтажу
Shorts Cutter Pro — розширення (плагін) для програми відеомонтажу Adobe Premiere Pro. Він дає змогу швидше робити з довгого запису короткі вертикальні відео для соцмереж — YouTube Shorts, Instagram Reels чи TikTok: знаходить потрібні фрагменти, збирає їх, додає субтитри, переклад й озвучення. Інструмент створив Володимир Літвінов, режисер монтажу, менеджер департаменту виробництва контенту Суспільного.
«Місцями моя робота досить рутинна: нарізати, склеїти, субтитрувати. Деякі етапи просто зʼїдали багато часу. А тоді якраз почали стрімко розвиватися ШІ-моделі та їхні можливості, і я подумав, що можна спробувати щось цікаве», — розповів Володимир Літвінов.
Раніше на одне хвилинне відео йшло близько 40 хвилин, а з плагіном, за оцінкою автора, — приблизно вдвічі менше. Для редакції це важливо: короткі вертикальні відео — один із основних форматів у соцмережах, зокрема для новин, і саме цей формат активно використовують для поширення російських маніпуляцій. Що швидше перевірений матеріал зʼявляється в соцмережах, то менше простору залишається для дезінформації.
Монтажер отримує від редакторів джерело відео з переліком потрібних фрагментів і синхронів. Плагін розшифровує запис, знаходить ці фрагменти й складає з них ролик. Після того як монтажер додасть ілюстративні кадри й акценти, плагін накладає субтитри та графіку. За розшифровку та озвучення відповідає ElevenLabs, а Claude допомагає знаходити фрагменти з урахуванням контексту і розбивати підписи так, щоб вони коректно лягали на цитати.
Інтерфейс плагіна: вікно нарізки відео
«Плагін працює тільки з чітко вказаними фрагментами. Він не діє як чат-агент, а виконує завдання. І ElevenLabs, і Claude в ньому працюють як виконавці. Якщо у відео є шматок, який не має потрапити в матеріал, ми його просто не даємо плагіну і працюємо з ним вручну», — пояснив Володимир Літвінов.
Зараз інструмент уже майже на фінальному етапі: перед релізом для команди автор відпрацьовує стабільність і безпеку основних функцій.
SuspilneDetectedFaces: пошук в архіві й перевірка на штучні обличчя
У медіаархіві Суспільного щодня зʼявляються нові відео, а записи накопичуються роками. Щоб знайти в цьому масиві матеріали про потрібну людину, доводиться довго їх переглядати. Наталія Повашевич, менеджерка департаменту інновацій та штучного інтелекту на Суспільному, розробляє систему, яка за допомогою ШІ-моделей розпізнає обличчя у відео та на фото, а також ідентифікує персони. Надалі це дасть змогу легко шукати в архіві відео за іменем чи за фото людини й визначати, хто є хто в журналістських матеріалах.
Інструмент працює в тестовому режимі, і команда ще визначає, кому з колег він буде найкорисніший. Одна з функцій зʼявилася під час тестування: система позначає як «підозрілі» обличчя, які неможливо достовірно розпізнати, і окремо ті, що, ймовірно, згенеровані ШІ. Зараз Наталія досліджує, наскільки надійно це працює. У перспективі така перевірка може допомагати редакції виявляти згенеровані обличчя у відео ще до того, як вони потраплять в ефір. Адже такі обличчя використовують у російських інформаційних операціях, і розпізнати їх на око дедалі складніше.
«Відео можна перевіряти не лише в архіві, а й перед виходом в ефір. Якщо редакція отримала відео, його можна перевірити, чи є там обличчя, згенеровані ШІ. Умовно, якщо ви дивитеся очима й підозрюєте генерацію, це можна перевірити. Навіть більше — ви можете сприймати героя сюжету як живу людину, але SuspilneDetectedFaces може видати застереження про штучність», — розповідає Наталія Повашевич.
SuspilneDetectedFaces позначає обличчя, що, ймовірно, згенеровані ШІ
Shorts Cutter Pro і SuspilneDetectedFaces — лише частина розробок, над якими зараз працює команда Суспільного. Кожна з них проходить шлях від ідеї та тестування прототипу до перевірки коду й безпеки, перш ніж ним почнуть користуватися колеги.
Нагадаємо, у серпні цього року Суспільне затвердило власну ШІ-стратегію, яка окреслює, як саме компанія працюватиме з ШІ протягом наступних двох років: які пріоритети ставить перед собою, яких принципів дотримуватиметься і як вибудовуватиме робочі процеси.
Суспільне Мовлення — незалежна медіакомпанія з потужним охопленням на всіх платформах: телеканали Перший, Суспільне Культура, Суспільне Спорт і національна мережа місцевих каналів; радіостанції Українське Радіо, Радіо Промінь, Радіо Культура, Радіоточка. Лише перевірені новини читайте на сайті suspilne.media, на національних і місцевих диджитал-платформах. Ми мовимо мовами нацспільнот, представляємо Україну на Євробаченні, розвиваємо дитячий ресурс «Бробакс», навчаємо медіаспільноту в Академії Суспільного Мовлення. Маємо Суспільне Медіатеку — платформу унікальних відео й аудіо Суспільного від 1920-х і до сьогодні. Захищаємо свободи в Україні.
